情報の山（データ）を採掘（マイニング）し、 隠れた「なぜ」を紐解いていく面白さを体験しよう

　当研究室では、データマイニング技術を基に特徴を抽出し、社会活動や人間行動を特に関心領域として研究を行っています。高度情報化が進み、日々膨大な量のデータが生み出される現代では、収集したデータを様々な方法で解析し価値ある情報を掘り当てる『データマイニング』が活用される場面が増えてきました。ただデータを眺めていても何も特徴は見えませんが、適切に解析をすることでその背後に隠れている特徴を抽出することができます。この特徴は貴重なもので、データ解析対象の理解にとても有益な情報となります。

　データマイニングにより、データの背後に隠れている特徴の抽出を試みる訳ですが、常に「なぜ」という気持ちをもってデータと向き合うことがとても大切なことだと思います。ときには解析の糸口が見え難いこともありますが、そのデータが記録された背景について「どのようなことがきっかけとなのか」、「なぜ」といった事に考えを巡らせて解析を行っています。

　データマイニングはただデータ解析を行えば終わりというものではありません。解析の結果得られた情報がなぜ?どのように解析対象に影響を及ぼしているのかなど、結果を解釈することが大切です。しかしこの解釈する作業に正解はありません。解釈は人それぞれです。ですので、解析結果を主張するには論理立てて説明し納得してもらう必要があります。

　データマイニングについてよく語られている話で、夕刻、紙おむつとビールが同時に購入される傾向がある、という有名な事例がアメリカにあります。これは、母親に代わって店に紙おむつを買いに来た父親が、自分へのご褒美としてビールを買う、と解釈されています。実際にお店がこのデータを基に商品をレイアウトした実例は確認されていませんが、ある仮説を立てて社会に還元していく上でわかりやすい解釈だと思います。

　研究室では学生に『大きな視点を持ち、話（主張）の道筋をつくり、どのような解析プロセスを辿れば、相手にとって価値のある情報を届けることができるか、納得してもらえるか』をよく考えるよう教えています。繰り返しになりますが、『なぜそうなるの？』という視点もデータ解析にとても大切なことです。データに記録されているのは何かの結果です。ですのでその原点について考えてみることで、解析の糸口が見えてくることもあります。当研究室で学ぶ学生たちにもこの視点を養ってもらいたいと思っています。

　特徴抽出、また解釈は決して楽な作業ではありませんが、どの様な結果が得られるかとてもわくわくする作業でもあります。当研究室で一緒にデータの山を採掘 (データマイニング) しませんか。